
دوره پایتون از صفر تا صد پروژه محور
دوره پایتون از صفر تا صد پروژه محور
برنامهنویسی پایتون
پایتون یکی از محبوبترین و قدرتمندترین زبانهای برنامهنویسی دنیا است که به دلیل سادگی در نوشتار و خوانایی بالا، گزینهای ایدهآل برای تازهکارها و همچنین متخصصان حرفهای بهشمار میرود. این زبان بهصورت گسترده در زمینههایی مانند توسعه وب، علم داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، رباتیک، خودکارسازی کارها (Automation) و حتی ساخت بازی و نرمافزارهای دسکتاپ کاربرد دارد.
سرفصلهای دوره آموزش پایتون
بخش ۱: آشنایی با زبان پایتون
-
مقدمهای بر برنامهنویسی و زبان Python
-
نصب Python و ابزارهای لازم (PyCharm، VS Code، Jupyter)
-
اجرای اولین برنامه: چاپ "Hello, World!"
بخش ۲: مبانی برنامهنویسی در پایتون
-
انواع دادهها: عددی، رشتهای، بولی
-
متغیرها و قواعد نامگذاری
-
عملگرهای ریاضی، منطقی و مقایسهای
-
گرفتن ورودی از کاربر و چاپ خروجی
بخش ۳: ساختارهای کنترلی
-
دستورات شرطی:
if
,elif
,else
-
حلقههای تکرار:
for
,while
-
دستورات کنترلی در حلقهها:
break
,continue
,pass
بخش ۴: لیستها و ساختارهای دادهای دیگر
-
لیستها (Lists): تعریف، افزودن، حذف، مرتبسازی
-
دیکشنریها (Dictionaries): کلید و مقدار
-
تاپلها (Tuples) و تفاوت آنها با لیست
-
مجموعهها (Sets) و عملیات روی آنها
بخش ۵: توابع (Functions)
-
تعریف تابع با
def
-
ارسال آرگومان و بازگرداندن مقدار
-
توابع توکار (Built-in) و تعریف توابع شخصی
-
محدوده دسترسی متغیرها (Scope)
بخش ۶: مدیریت خطا و استثنا (Exception Handling)
-
انواع خطاها
-
استفاده از
try
,except
,finally
-
ایجاد خطاهای سفارشی
بخش ۷: کار با فایلها
-
خواندن فایل (Read)
-
نوشتن در فایل (Write)
-
مدیریت فایلهای متنی و فایلهای CSV
بخش ۸: برنامهنویسی شیگرا (OOP)
-
مفاهیم کلاس و شی (Class & Object)
-
سازندهها (
__init__
) -
ویژگیها (Attributes) و متدها (Methods)
-
وراثت (Inheritance) و چندریختی (Polymorphism)
بخش ۹: کار با کتابخانهها (Libraries)
-
نصب و استفاده از کتابخانهها با
pip
-
کتابخانههای پایه مثل
math
,random
,datetime
-
آشنایی مقدماتی با کتابخانههای کاربردیتر:
-
NumPy
وPandas
(تحلیل داده) -
Matplotlib
(رسم نمودار) -
Tkinter
(رابط گرافیکی) -
Flask
یاDjango
(توسعه وب)
-
بخش ۱۰: پروژههای عملی و تمرین
-
ماشین حساب ساده
-
برنامه مدیریت مخاطبین
-
برنامه خواندن فایل اکسل یا CSV
-
پروژه ساخت اپلیکیشن کوچک با رابط گرافیکی
-
پروژه اتصال به API یا طراحی فرم تحت وب ساده
-
مزایای دوره آموزش پایتون
1. یادگیری ساده و قدمبهقدم
-
زبان پایتون ساختاری بسیار ساده و خوانا دارد. در این دوره، آموزشها به صورت مرحلهای و پروژهمحور ارائه میشوند تا حتی افراد مبتدی بدون تجربه قبلی هم بتوانند مفاهیم را بهراحتی یاد بگیرند.
2. مناسب برای ورود به بازار کار
-
این دوره شما را برای مسیرهای شغلی مانند:
-
برنامهنویسی بکاند (Back-End)
-
تحلیل داده و علم داده (Data Science)
-
اتوماسیون فرایندها
-
و توسعه وب با پایتون آماده میکند.
-
-
در پایان دوره میتوانید پروژههایی واقعی بسازید و به رزومهتان اضافه کنید.
3. قابل برگزاری به دو صورت حضوری و غیرحضوری
حضوری
-
مناسب افرادی که نیاز به فضای آموزشی واقعی و تعامل چهرهبهچهره دارند
-
محیطی کاملاً مجهز (کامپیوتر، وایتبرد، پروژکتور، اینترنت و...)
-
ارتباط مستقیم با مدرس و رفع اشکال فوری
غیرحضوری (آنلاین)
-
مناسب افراد شاغل، یا ساکن شهرستانها
-
دسترسی به جلسات ضبطشده یا کلاسهای زنده (live)
-
امکان مرور چندبارهی آموزشها
-
پشتیبانی آموزشی از طریق چت یا گروههای تلگرامی/واتساپ
4. مجهز بودن دوره به امکانات و ابزار آموزشی مناسب
-
آموزش از طریق اسلاید، ویدئو، تمرین عملی و پروژههای واقعی
-
معرفی و استفاده از محیطهای توسعه استاندارد مثل PyCharm یا VS Code
-
تمرینهای هفتگی و پروژه پایانی برای سنجش سطح یادگیری
-
منابع تکمیلی برای مطالعه بیشتر (PDF، لینک، سورسکدها)
5. دریافت مدرک پایان دوره
-
امکان دریافت گواهی پایان دوره از آموزشگاه
-
برخی مراکز گواهی رسمی فنیوحرفهای یا گواهی قابل ترجمه ارائه میدهند (در صورت آزمون)
6. پشتیبانی آموزشی و رفع اشکال
-
امکان پرسش و پاسخ با مدرس در حین و بعد از کلاس
-
گروههای رفع اشکال در واتساپ/تلگرام یا پنل LMS
-
بررسی تمرینها توسط مدرس
7. ارزش یادگیری بلندمدت
-
پایتون یکی از پرکاربردترین زبانهای حال و آینده است
-
با یادگیری آن، میتوانید بهراحتی وارد حوزههایی مثل:
-
هوش مصنوعی (AI)
-
یادگیری ماشین (Machine Learning)
-
تحلیل داده
-
توسعه اپلیکیشنهای تحت وب شوید
-
-
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
دوره آموزش پایتون برای طیف گستردهای از افراد مناسب است، چون پایتون هم برای شروع برنامهنویسی عالی است و هم در سطوح پیشرفته، کاربردهای بسیار قدرتمندی دارد. در ادامه دستهبندی کاملی از مخاطبان این دوره را میبینی:
1. مبتدیها و افرادی که هیچ تجربهای در برنامهنویسی ندارند
-
پایتون سادهترین زبان برای شروع یادگیری برنامهنویسی است.
-
اگر تا حالا هیچ کدی ننوشتهاید، این دوره نقطه شروع بسیار خوبی برای شماست.
2. دانشآموزان و دانشجویان رشتههای فنی و غیرفنی
-
تقویت مهارت کدنویسی برای انجام پروژههای دانشگاهی
-
آمادهسازی برای ورود به بازار کار یا شرکت در مسابقات برنامهنویسی
-
مناسب برای پایاننامه، پروژه تحقیقاتی، یا ساخت اپلیکیشن
3. علاقهمندان به علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
-
پایتون زبان اصلی در این حوزههاست
-
تقریباً تمام ابزارهای تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مثل NumPy، Pandas، TensorFlow و Scikit-Learn با پایتون هستند
4. معلمان، مدرسان و محققان
-
برای تولید محتوای آموزشی، خودکارسازی فرایندهای آموزشی یا تحلیل دادههای تحقیقاتی
5. کارکنان ادارات، شرکتها و سازمانها
-
یادگیری پایتون برای خودکارسازی کارهای تکراری مثل تولید گزارش، کار با اکسل، پردازش ایمیلها یا جمعآوری داده از وب بسیار مفید است
6. افراد علاقهمند به حل مسئله و تفکر منطقی
-
اگر از حل چالشها و پازلهای منطقی لذت میبرید، برنامهنویسی با پایتون میتونه سرگرمکننده و سودآور براتون باشه
7. کسانی که میخواهند وارد بازار کار برنامهنویسی شوند
-
پایتون یکی از پرتقاضاترین مهارتها در بازار کار جهانی است
-
فرصتهای شغلی زیادی در زمینههای مختلف برای برنامهنویسان پایتون وجود دارد
-
سوالات متداول درباره دوره آموزش پایتون
1. آیا برای شرکت در این دوره باید برنامهنویسی بلد باشم؟
خیر. این دوره از سطح پایه شروع میشود و برای کسانی که هیچ تجربهای در برنامهنویسی ندارند نیز کاملاً مناسب است.
2. چه تجهیزاتی برای شرکت در دوره نیاز دارم؟
-
یک لپتاپ یا کامپیوتر معمولی
-
اینترنت پایدار (برای کلاسهای آنلاین)
-
نرمافزارهایی مثل Python، VS Code یا PyCharm (در جلسات ابتدایی آموزش نصب داده میشود)
3. مدرک پایان دوره ارائه میشود؟
بله، در پایان دوره گواهی حضور در دوره صادر میشود. در صورت تمایل، امکان دریافت مدرک رسمی فنیوحرفهای یا قابل ترجمه نیز در برخی آموزشگاهها وجود دارد (بسته به سیاست آموزشگاه).
4. مدت زمان دوره چقدر است؟
بسته به نوع برگزاری، معمولاً بین 20 تا 40 ساعت آموزش برگزار میشود. برخی دورهها بهصورت فشرده و برخی بهصورت ترمیک یا پروژهمحور ارائه میشوند.
5. کلاسها حضوری هستند یا آنلاین؟
هر دو گزینه ممکن است.
دوره بهصورت حضوری در آموزشگاه برگزار میشود
همچنین امکان شرکت آنلاین (لایو یا ضبطشده) برای علاقهمندان از سراسر کشور فراهم است
6. اگر در طول دوره سوال یا اشکالی داشتم، چطور مطرح کنم؟
-
در کلاسهای حضوری میتوانید مستقیماً با مدرس صحبت کنید
-
در دورههای آنلاین، پشتیبانی از طریق گروه واتساپ، تلگرام یا پنل آموزشی LMS فراهم است
7. بعد از اتمام دوره، آیا میتوانم وارد بازار کار شوم؟
بله، در صورت تمرین منظم و انجام پروژههای پایانی، میتوانید بهعنوان برنامهنویس پایتون در پروژههای فریلنسری یا شرکتها فعالیت خود را آغاز کنید. در صورت نیاز میتوان مسیر تخصصیتری (مثلاً تحلیل داده یا برنامهنویسی وب با پایتون) را ادامه داد.
8. زبان آموزش دوره چیست؟ آیا نیاز به تسلط به انگلیسی دارم؟
آموزش به زبان فارسی ارائه میشود. نیازی به تسلط کامل به زبان انگلیسی نیست، اما آشنایی ساده با اصطلاحات فنی (در حد منوها و پیغامها) مفید است.
مدرس دوره : خانم خورشید
مدرس این دوره، خانم سحر خورشید، از مدرسان باتجربه و خوشسابقه در حوزه برنامهنویسی و آموزش زبان پایتون هستند. ایشان با بیش از ۶ سال سابقه تدریس در آموزشگاههای معتبر و اجرای پروژههای واقعی در زمینه تحلیل داده و توسعه نرمافزار، توانستهاند صدها هنرجو را برای ورود به بازار کار آماده کنند. شیوه تدریس خانم خورشید کاملاً مفهومی، پروژهمحور و با تمرکز بر درک عمیق مطالب است، بهطوریکه حتی افراد بدون پیشزمینه نیز میتوانند بهراحتی با مباحث پیش بروند. صبر، دقت، و همراهی گامبهگام با هنرجویان از مهمترین ویژگیهای آموزشی ایشان به شمار میرود.
ثبتنام سریع و راحت
جهت ثبتنام و رزرو جایگاه خود برای این دوره شگفتانگیز، میتوانید از یکی از روشهای زیر استفاده کنید:
-
ثبتنام آنلاین: از طریق سایت یا دایرکت اینستاگرام
-
تماس تلفنی: 041-37239822
-
مکان: آموزشگاه کیمیاگران مراغه، میدان مالیات، مجتمع آپادانا، طبقه ۶

سحر خورشید
با بیش از یک سال تجربه در مسیر دیتا انالیز، مهندس سحر خورشید در کنار تسلط بر پایگاههای داده، ابزارهای هوش تجاری و اکسل، نمونهای از تلاش بیوقفه برای کشف داستانهای پنهان در دادهها است.
مهارت های فنی
- ساختن داشبوردهای تعاملی در Power BI
- کاوش در دادههای پایگاههای SQL
- تسلط زبان برنامه نویسی پایتون و پکیج های django ,Tkinter , numpy , pandas , matplotlib , seaborn , ploty , ...
- مهارت در تحلیل دادهها با اکسل
- آشنایی با مفاهیم اولیه هکر کلاه سبز
- آشنایی با linux , kali-linux
تجربههای آموزشی
او با یک سال تجربه، در حوزه تحلیل داده و هوش تجاری فعالیت میکند و تاکنون دورهها را برگزار کردهاست که بیشتر پروژه محور و عملی بوده و به هنرجویان کمک کرده است تا مهارتهای عملی خود را در محیطهای واقعی توسعه دهند.
مهارتهای تولید محتوای
تسلط بر Figma و Adobe Audition برای بهبود تولید محتوای آموزنده به او کمک کننده بوده.
او با رویکردی تحلیلی همواره در جستوجوی پاسخهای جدید در دنیای دادهها هست تا شما بتوانید بر پایه اطلاعات، تصمیمهای بزرگ بگیرید و به آینده نگاه کنید.
نمره کلاسی :
نمره نهایی :
نظر استاد :
آموزشگاه فناوری اطلاعات کیمیاگران




دوره جامع جاوااسکریپت از صفر تا صد
آموزش انیمیشنسازی دو بعدی با Adobe Animate – از صفر تا حرفهای
آموزش جامع C++ از صفر تاصد - پروژهمحور